राडार सञ्चार प्रणालीमा वेभफर्म अप्टिमाइजेसन समस्या

जडान गरिएका उपकरणहरूको संख्यामा विस्फोटक वृद्धि र वायरलेस स्पेक्ट्रमको बढ्दो मागको साथ, यो प्लेटफर्महरूमा हवाईजहाज र जहाजहरू, जस्तै राडार, डेटा लिङ्कहरू, र इलेक्ट्रोनिक युद्ध प्रणालीहरूमा बहुविध RF प्रकार्यहरू एकीकृत गर्न आवश्यक छ। एक दोहोरो प्रकार्य रडार संचार प्रणाली डिजाइन गरेर, एउटै हार्डवेयर प्लेटफर्ममा स्पेक्ट्रम साझेदारी गर्न र एक साथ लक्ष्य पत्ता लगाउन र ताररहित संचारलाई समर्थन गर्न सम्भव छ। रडार र सञ्चार कार्यसम्पादन सन्तुलन गरेर, दोहोरो प्रकार्य रडार सञ्चार प्रणालीको डिजाइन हासिल गर्न सकिन्छ, जुन एक आशाजनक प्रविधि हो।

वेभफर्म डिजाइन रडार सञ्चार प्रणालीहरूमा प्रमुख कार्यहरू मध्ये एक हो। एक राम्रो तरंग कुशल वस्तु पत्ता लगाउन र डाटा प्रसारण प्राप्त गर्न सक्षम हुन आवश्यक छ। तरंग रूपहरू डिजाइन गर्दा, धेरै कारकहरू विचार गर्न आवश्यक छ, जस्तै सिग्नल-टु-आवाज अनुपात, लक्ष्यको डप्लर प्रभाव, मल्टिपाथ प्रभाव, इत्यादि। यसैबीच, राडार र संचारको विभिन्न कार्य मोडहरूका कारण, वेभफर्म सक्षम हुन आवश्यक छ। दुबैको आवश्यकता पूरा गर्न।

डुअल फंक्शन रडार सञ्चार प्रणालीहरूको इष्टतम वेभफर्म डिजाइनको लागि हाल कुनै निश्चित डिजाइन विधि छैन, जुन विशेष अनुप्रयोग परिदृश्य र आवश्यकताहरूमा आधारित हुन आवश्यक छ। यहाँ केहि सम्भावित डिजाइन विधिहरू छन्:

1. अनुकूलन सिद्धान्तमा आधारित डिजाइन: कार्यसम्पादन सूचकहरूको गणितीय मोडेल (जस्तै पत्ता लगाउने कार्यसम्पादन, सञ्चार दर, इत्यादि) स्थापना गरेर, र त्यसपछि अप्टिमाइजेसन एल्गोरिदमहरू (जस्तै ग्रेडियन्ट डिसेन्ट, आनुवंशिक एल्गोरिदम, आदि) प्रयोग गरेर तरंग फेला पार्न। जसले कार्यसम्पादन सूचकहरूलाई अधिकतम बनाउँछ। यस विधिलाई सटीक लक्ष्य मोडेलहरू र प्रभावकारी अप्टिमाइजेसन एल्गोरिदमहरू आवश्यक पर्दछ, र धेरै चुनौतीहरूको सामना गर्दछ।

पहिलो, रडार र सञ्चारका लागि आवश्यकताहरू एकअर्कासँग द्वन्द्व हुन सक्छन्, यसले दुवैलाई एकैसाथ पूरा गर्न सक्ने तरंग फेला पार्न गाह्रो बनाउँछ। दोस्रो, वास्तविक रडार र सञ्चार वातावरण मोडेल भन्दा फरक हुन सक्छ, जसले व्यावहारिक प्रयोगमा डिजाइन गरिएको तरंगको खराब प्रदर्शन निम्त्याउन सक्छ। अन्तमा, एल्गोरिदमहरू अनुकूलन गर्नको लागि कम्प्युटिङ स्रोतहरूको महत्त्वपूर्ण मात्रा आवश्यक हुन सक्छ, जसले तिनीहरूको प्रयोगलाई व्यावहारिक प्रणालीहरूमा सीमित गर्न सक्छ।

2. मेसिन लर्निङमा आधारित डिजाइन: ठूलो मात्रामा प्रशिक्षण डेटा मार्फत इष्टतम वेभफर्म सिक्न मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दै। यो विधिले जटिल वातावरण र अनिश्चितताहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ, तर डेटा र कम्प्युटिङ स्रोतहरूको ठूलो मात्रा चाहिन्छ।

3. अनुभव आधारित डिजाइन: अवस्थित रडार र संचार प्रणाली को अनुभव को आधार मा, परीक्षण र त्रुटि को माध्यम बाट तरंग रूप को डिजाइन। यो विधि सरल र सम्भव छ, तर इष्टतम समाधान खोज्न सक्षम नहुन सक्छ।

माथिको डिजाइन विधिहरूमा तिनीहरूको फाइदा र बेफाइदाहरू छन्, र वास्तविक डिजाइनलाई बहुविध विधिहरूको संयोजन आवश्यक पर्दछ। थप रूपमा, रडार र सञ्चार आवश्यकताहरू बीचको सम्भावित द्वन्द्वको कारणले गर्दा, डिजाइन प्रक्रियाले यी विवादहरूलाई सम्बोधन गर्न आवश्यक छ। उदाहरणका लागि, विभिन्न आवश्यकताहरू पत्ता लगाउने कार्यसम्पादन र सञ्चार गतिलाई सन्तुलनमा राखेर, वा गतिशील रूपमा समायोजन गर्न सकिने वेभफर्म डिजाइन गरेर पूरा गर्न सकिन्छ।